Exemple de CV Data scientist

Comment adapter ce CV

1. Partez de l'offre, pas de l'exemple. Relevez dans l'annonce l'intitulé exact du poste et les cinq ou six exigences qui reviennent. Le titre de votre CV doit reprendre cet intitulé : « Data scientist » n'est qu'un point de départ. Autres intitulés usuels pour ce métier : Chargé de modélisation des données, Data miner, Expert en sciences des données, Expert en datascience.
2. Remplacez chaque ligne par une mission que vous avez réellement assurée. Gardez la forme (un verbe d'action, l'objet de la mission, puis un résultat), mais racontez votre parcours. Une ligne que vous ne sauriez pas développer en entretien n'a rien à faire sur le CV.
3. Chiffrez avec vos vrais chiffres. Les chiffres de l'exemple sont inventés : dans votre copie, ils deviennent des « [X] » à compléter. Volume traité, taille d'équipe, délai, pourcentage d'amélioration… Un chiffre, même approximatif, rend une ligne plus crédible. Sans chiffre honnête, supprimez l'emplacement plutôt que d'en inventer un.
4. Reprenez les mots-clés de l'offre, dans les mêmes termes. Les logiciels de tri des candidatures comparent des mots : si l'annonce écrit « planification », écrivez-le ainsi plutôt qu'un synonyme. Pour le métier de data scientist, ces termes reviennent aussi dans la fiche officielle ; n'ajoutez que ceux qui correspondent à votre parcours :
   • Analyse de données expérimentales
   • Application des méthodes de machine learning dans BI
   • Data engineer
   • Gestion budgétaire
   • Langage C++
   • Langages de programmation informatique
   • Logiciels de gestion de base de données
   • Modélisation et simulation
   • Modélisation statistique
   • Méthodes de prospective
5. Réécrivez le profil en deux phrases. Votre ancienneté, le type de poste visé et deux compétences qui répondent à l'annonce. Évitez les formules générales (« dynamique et motivé ») que rien ne prouve dans le reste du CV.
6. Soignez la formation. L'exemple reste volontairement générique : indiquez votre diplôme exact, l'établissement et l'année. La fiche du métier précise : « Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). »
7. Gardez un document lisible. Une page tant que votre parcours le permet, une seule colonne, des rubriques classiques (Profil, Expérience professionnelle, Formation, Compétences), ni tableau ni image de texte : c'est ce qui se lit le mieux à l'écran comme dans les logiciels de recrutement. Pour un poste de cadre, mettez en avant le périmètre (équipe, budget, sites) et les résultats plutôt que la liste des tâches.