CV Biostatisticien : les mots-clés que les recruteurs cherchent
Le Biostatisticien contribue à la conception et au développement des méthodologies biostatistiques utilisées dans les études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques. Analyse les données chiffrées relatives à la biologie pour en extraire les informations utiles et les interpréter, afin d'aider l'équipe de recherche à prendre des décisions Peut collaborer avec des équipes de recherche privées ou publiques dans le cadre de transfert de technologies ou de projets de recherche et développement
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Intitulés de poste à reprendre en titre de CV
Reprenez l'intitulé exact de l'offre ; à défaut, l'un de ces intitulés officiels.
- Biostatisticien / Biostatisticienne
- Biostatisticien / Biostatisticienne data manager
- Biostatisticien sénior / Biostatisticienne sénior
- Ingénieur biostatisticien / Ingénieure biostatisticienne
- Responsable biostatisticien / Responsable biostatisticienne
- Statisticien / Statisticienne en développement clinique
Compétences à mettre en avant
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des éléments statistiques, des données biologiques et des probabilités
- Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises
- Assurer la modélisation informatique des processus biologiques afin de proposer un modèle à des phénomènes biologiques observés
- Choisir un modèle statistique et définir la méthodologie biostatistique des études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques
- Collaborer avec des auditeurs externes
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Communiquer un diagnostic sur des risques environnementaux ou sanitaires
- Comprendre le fonctionnement d'une Business Intelligence et les problématiques liées afin d'en faire évoluer les outils
- Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche
- Concevoir et gérer un projet
- Concevoir le plan d'analyse statistique et de mise en place du plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisation
- Concevoir un plan d'analyse statistique
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Contrôler la conformité des données
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Disposer de connaissances statistiques avancées : tests, modélisation, analyse des données
- Définir la politique et les orientations générales d'une organisation
- Déterminer des protocoles d'expérimentation
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Ecrire sur des sujets dans une présentation ou un rapport, en soulignant les points importants
- Etablir un rapport d'étude ou de recherche
- Evaluer les risques de sécurité dans différentes situations
Connaissances, outils et certifications
- Analyse de données expérimentales
- Big data Analytics
- Biocontamination
- Biologie
- Diplôme de l'institut de mathématiques appliquées (IMA)
- Développement de méthodes de recherche
- Econométrie
- Gestion budgétaire
- Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique
- Insights marketing
- Langages de programmation informatique
- Logiciels d'analyse des langages de programmation, de modélisation
- Logiciels de gestion de base de données
- Logique mathématique
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention mathématiques et applications
- Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
- Master mention santé publique
- Master mention sciences des données
- Master mention économétrie, statistiques
- Maîtriser des logiciels SAS (Base, Macro, Stat, Graph) et R
- Modélisation et simulation
- Modélisation statistique
- Méthodes de prospective
- Sciences médicales
- Techniques de rédaction scientifique
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Veille technologique en métrologie
Savoir-être attendus
Ne les listez pas seuls : illustrez chacun par un exemple tiré d'une expérience.
- Avoir l'esprit d'équipe
- Etre force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de précision
Formation et accès au métier
Ce métier est accessible avec un Master ou un Diplôme d'Ingénieur, dans les secteurs de l'économie, des statistiques, de l'économétrie, des sciences politiques, complété par un Doctorat dans un secteur scientifique (physique, chimie, médecine, géologie) La pratique d'une langue étrangère, en particulier l'anglais, est souvent requise.
Métiers proches
Données métiers : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME), France Travail, sous Licence Ouverte 2.0. Fiche K2403, numero de version : 61.