CV Chief Data Officer : les mots-clés que les recruteurs cherchent
Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise. Définit et met en œuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique Assure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité Collabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision Supervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matière de protection des données Gère les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données
Votre CV contient-il ces mots-clés ?
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Intitulés de poste à reprendre en titre de CV
Reprenez l'intitulé exact de l'offre ; à défaut, l'un de ces intitulés officiels.
- Chief Data Officer
- Directeur / Directrice data (données)
Compétences à mettre en avant
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Animer, coordonner une équipe
- Assurer la conformité des pratiques de données avec la réglementation
- Assurer la maintenance des systèmes
- Cartographier des données
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Collaborer avec les départements IT pour l'intégration des systèmes
- Collecter et analyser des données, des informations
- Concevoir des modèles prédictifs pour le business
- Contrôler la qualité des données et des systèmes d'information
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Développer des politiques de gestion des données
- Développer des stratégies de gestion des données
- Evaluer l'efficacité des outils de data visualisation
- Faciliter l'accès aux technologies numériques
- Former les équipes à l'utilisation des outils de données
- Implémenter des solutions de sécurité des données
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Mettre en place des procédures de sécurité pour la protection des données
- Mettre en place des systèmes de gestion des données
- Négocier avec les fournisseurs de solutions IT et de sécurité
- Optimiser les flux d'informations pour la prise de décision
- Optimiser les processus de gestion des données
- Planifier des campagnes marketing intégrées
Connaissances, outils et certifications
- Administration de bases de données
- Analyse statistique avancée
- Bonnes connaissances des techniques de gestion des données et programmation informatique
- Connaissance des réglementations sur la protection des données
- Développement de pipelines de données
- Développement de tableaux de bord
- Esprit d'initiative
- Gestion de bases de données
- Intégration de données
- Machine learning pour l'analyse prédictive
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention sciences des données
- Mise en place de data warehouses
- Méthode AGILE
- Nettoyage de données
- Optimisation de stockage de données
- Protection des données numériques
- Sécurité des données
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Visualisation de données
Savoir-être attendus
Ne les listez pas seuls : illustrez chacun par un exemple tiré d'une expérience.
- Etre force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Formation et accès au métier
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing. Une expérience en data ou gestion de projet est un atout.
Métiers proches
- Chargé d'études socio-économiques
- Data scientist
- Responsable de la veille scientifique et technique en industrie pharmaceutique
- Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique
- Ingénieur économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien
- Data analyst
- Directeur d'études socio-économiques
Données métiers : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME), France Travail, sous Licence Ouverte 2.0. Fiche M1423, numero de version : 61.