CV Data analyst : les mots-clés que les recruteurs cherchent

Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus

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Intitulés de poste à reprendre en titre de CV

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Data analyst

Compétences à mettre en avant

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser des données pour identifier des tendances
Analyser et prévenir les risques
Analyser, exploiter, structurer des données
Animer une démarche agile et innovante
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
Collecter et analyser des données, des informations
Communiquer des insights clés aux parties prenantes
Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
Concevoir un plan d'analyse statistique
Coordonner le déroulement d'une étude
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI)
Elaborer, adapter une proposition commerciale
Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Evaluer l'efficacité des modèles de données
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques

Connaissances, outils et certifications

Analyse de données client
Analyse de données opérationnelles
Analyse de données programmatiques
Big data Analytics
Conception de tableaux de bord de gestion
Econométrie
Licence mention informatique
Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
Logiciels de gestion de base de données
Machine Learning
Master mention mathématiques appliquées, statistique
MySQL
Planification média
Principes de rédaction du plan média
Programmation en Python
Statistiques appliquées
Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Utilisation de logiciels d'analyse statistique

Savoir-être attendus

Ne les listez pas seuls : illustrez chacun par un exemple tiré d'une expérience.

Faire preuve d'autonomie
Faire preuve de rigueur et de précision
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Formation et accès au métier

Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.

Métiers proches

Données métiers : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME), France Travail, sous Licence Ouverte 2.0. Fiche M1419, numero de version : 61.